Dr. José Roberto Grande Ramírez
SNII CANDIDATO

Dr. José Roberto Grande Ramírez

Investigador

Doctor Maestro en Ingeniería Administrativa

José Roberto Grande Ramírez es Doctor en Ciencias de la Ingeniería por el TecNM – Instituto Tecnológico de Orizaba. Sus líneas de investigación se centran en inteligencia artificial: lógica difusa, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural, con énfasis en minería de opiniones. Ha publicado artículos en revistas JCR sobre sistemas expertos en salud, sistemas de apoyo a decisiones industriales y planeación estratégica con IA. Cuenta con diez años de experiencia docente en ingeniería y posgrado, y cinco años en el sector industrial, incluyendo tres años como responsable de Ingeniería Industrial en una empresa internacional. Actualmente es posdoctorante en el TecNM - Instituto Tecnológico de Orizaba por SECIHTI. Se define como un profesional disciplinado y comprometido con valores humanistas, éticos y con responsabilidad social hacia México.

Researcher ID: KBC-6249-2024

Áreas de especialización:

Inteligencia Artificial Minería de Opinión (Opinion Mining) Sistemas Expertos Aprendizaje Automático Dinámica de Sistemas TRIZ (Teoría de Resolución de Problemas Inventivos) Análisis Predictivo en Educación

Formación Académica

Trayectoria educativa y desarrollo profesional

Grados académicos

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Tecnológico Nacional de México - Campus Orizaba
Doctorado   •   Grado obtenido

Maestría en Ingeniería Industrial

Tecnológico Nacional de México
Maestría   •   Grado obtenido

Ingeniería Industrial

Tecnológico Nacional de México
Licenciatura   •   Grado obtenido

Estancias de investigación

Diagnóstico de competitividad organizacional

Tecnológico Nacional de México
Académica   •   2023-11-01 a 2024-01-12
Se aplicó un instrumento para diagnosticar la competitividad organizacional mediante un sistema programado en ambiente web mostrando los resultados de manera precoz y reduciendo el consumo de papel

Certificaciones

Cisco CCNA - Associate

Huawei Academy   •   2012

Six Sigma Yellow Belt

Coats México   •   2015

Core Tools (AMEF, PPAP, APQP, SPC y MSA)

Coats México   •   2015

MOST - Maynard Operation Sequence Technique

Coats México   •   2014

APM Introductory Course

Coats México   •   2016

Logros y Experiencia

Contribuciones destacadas y habilidades técnicas

Logros destacados

  • Dos patentes otorgadas en sistemas expertos para educación (SECAES y SEDE).
  • Desarrollo de modelo de detección temprana de TEA mediante Opinion Mining.
  • Sistema fuzzy para evaluación de riesgo de diabetes tipo 2 en regiones marginadas.
  • 13+ publicaciones en revistas indexadas JCR (2022-2026).
  • Candidato en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
  • Ingreso al Padrón Veracruzano de Investigadores (PVI/23/1055).
  • Primer lugar como Profesor Asignado en evaluación docente UTCV (2022).
  • 10 transferencias tecnológicas a empresas nacionales e internacionales.
  • 13 trabajos de titulación dirigidos (licenciatura, maestría y doctorado).

Experiencia docente

Curso actual: Manufactura Aditiva, Diseño e Impresión 3D

2025-08-25 a 2025-11-14
Nivel: Licenciatura

Habilidades técnicas

Inteligencia Artificial 95%
Minería de Opiniones 95%
Sistemas Expertos 95%
Procesamiento de Lenguaje Natural 92%

Herramientas:

lenguajes:

Python R SQL JavaScript PHP

frameworks:

Tensorflow PyTorch Scikit-learn Django React

Áreas de interés:


Producción Científica

Publicaciones destacadas en 2025

Artículos científicos PRODUCTOS DESTACADOS 2025

Opinion Mining-Driven Classification Model for Early Autism Spectrum Disorders Identification Based on Standarized Assesments

Technologies   •   2026
Autor Principal
ISSN: 2227-7080
DOI

Dynamic Inventive Problem Solving, An Approach Based on System Dynamics and TRIZ

Results in Engineering   •   2025
Co-Autor
ISSN: 2590-1230
DOI

Intelligent Fuzzy System to Assess the Risk of Type 2 Diabetes and Diagnosis in Marginalized Regions

IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI)   •   2024
Autor Principal
ISSN: 2252-8938
DOI

Model to Early Detection of Autism Spectrum Disorder Through Opinion Mining Approach

Hybrid Artificial Intelligent Systems   •   2024
Asesor Principal
ISSN: 1611-3349
DOI

Integration of Sentiment Analysis of Social Media in the Strategic Planning Process to Generate the Balanced Scorecard

Applied Sciences   •   2022
Autor Principal
ISSN: 2076-3417
DOI

Desarrollos Tecnológicos

Software e innovaciones con IA

SECAES - Sistema Experto para la Predicción de Captación de la Educación Superior

Tipo: Software
Nivel de madurez: TRL 9 - Producto terminado
Periodo: 2024-02-28

Sistema experto que determina los principales factores de captación de alumnos de bachillerato, permitiendo observar escenarios del impacto de expectativas y decisiones de estudiantes en indicadores de migración, movilidad, empleabilidad e impacto económico. Funciona como herramienta para estrategias de captación y retención

Resultados: Patente otorgada - Número: 03202402280729390001

SEDE - Sistema Experto de Predicción de la Deserción de la Educación Media Superior y Superior

Tipo: Software
Nivel de madurez: TRL 9 - Producto terminado
Periodo: 2023-10-23

Sistema computacional que permite predecir el patrón de comportamiento de variables demográficas y socioeconómicas de estudiantes para evaluar su impacto en la deserción. Realiza predicciones futuras determinando el porcentaje de probabilidad de deserción y puede utilizarse como herramienta de análisis para generar estrategias pedagógicas y de impacto social

Resultados: Patente otorgada - Número: 03202310111038370001

Tablero de Monitoreo de Línea de Horneado

Tipo: Producto
Nivel de madurez: TRL 9 - Producto terminado
Periodo: 2025-01-06 a 2025-04-10

Sistema de monitoreo y control para línea de horneado en horno tipo túnel industrial para cocción de galletas, permitiendo monitorear y controlar temperatura del horno y velocidad de banda transportadora. Implementado en empresa de alimentos en uso actual

Resultados: Reducción de pérdidas de producto asociadas a ajustes manuales, mejoras en seguridad y ergonomía, disminución de tiempos muertos

Módulo Basado en Minería de Opiniones para la Generación Automática del Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard)

Tipo: Software
Nivel de madurez: TRL 9 - Producto terminado
Periodo: 2025-09-05

Módulo basado en técnicas de minería de opiniones orientado a la generación automática del Balanced Scorecard. Transforma datos cualitativos de medios digitales en información estratégica vinculada con las cuatro perspectivas del BSC: financiera, clientes, procesos internos y aprendizaje/crecimiento

Resultados: Patente otorgada - Número: 03202503310758220001

Participación en Eventos

Congresos y difusión científica

Congresos y conferencias

19th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2024)

Model to Early Detection of Autism Spectrum Disorder Through Opinion Mining Approach
10/10/2024   •   España

Primer Foro Nacional de la Agenda Estratégica de la Salud del TecNM

Sistema Inteligente para Detección Temprana de Trastornos del Espectro Autista (TEA) Empleando Técnicas de Minería de Opiniones
11/04/2025   •   México

XII Congreso Nacional de Ingenierías - TecNM/Instituto Tecnológico de Orizaba

Manufactura Aditiva, Diseño e Impresión 3D
25/10/2024   •   México

Coloquio Internacional de Investigación "Desarrollo Estratégico, Innovación Tecnológica y Sustentabilidad en las Organizaciones" 2024

La IA como Enfoque Estratégico para la Innovación Tecnológica
25/10/2024   •   México

1er. Congreso Metal-Mecánica-Automotriz 2024

Servicio de Manufactura e Impresión 3D de Perspectiva General
17/05/2024   •   México

Coloquio de Investigación Multidisciplinaria CIM-Orizaba-2023

Revisor de Artículo del Área de Ingeniería Industrial
20/10/2023   •   México

5to Congreso Multidisciplinario UTCV

Inteligencia Artificial en la Industria Automotriz
10/11/2022   •   México

Coloquio de Investigación Multidisciplinaria CIM-Orizaba-2022

Revisor de Artículo del Área de Ingeniería Industrial
21/10/2022   •   México

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Abierto a proyectos de investigación en IA, análisis de datos y desarrollo de software