Dr. Jesús Delgado Maciel
Investigador - Posdoctorante
Ingeniero Industrial y de Sistemas egresado del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Central de Veracruz. Maestro en Ingeniería Industrial por el Tecnológico Nacional de México campus Orizaba, en la línea de investigación de Simulación Dinámica. Doctor en Ciencias de la Ingeniería por el Tecnológico Nacional de México campus Orizaba, en la línea de investigación de Sistemas con especialidad en Innovación Tecnológica y Dinámica de Sistemas. Actualmente realiza una estancia posdoctoral (solicitud 4500112). Docente en la Universidad Anáhuac Veracruz y en CONALEP 252 Orizaba. Su investigación se centra en la integración de TRIZ y Dinámica de Sistemas para la resolución de problemas inventivos, simulación dinámica, innovación tecnológica y logística humanitaria.
Áreas de especialización:
Formación Académica
Trayectoria educativa y desarrollo profesional
Grados académicos
Estancia Posdoctoral (Solicitud 4500112)
Doctor en Ciencias de la Ingeniería
Maestro en Ingeniería Industrial
Ingeniero Industrial y de Sistemas
Certificaciones
Diplomado en Mecatrónica
Diplomado en Implementación del Pensamiento Matemático Enfocado a las Funciones y las Derivadas
Competencia Laboral - Fundamentos de IA Generativa por Microsoft
Estándar de Calidad 0366 - Desarrollo de Cursos de Formación en Línea
Estándar de Calidad 0108 - Manejo del Procesador de Hojas de Cálculo Digitales
Estándar de Calidad 0647 - Propiciar el Aprendizaje Significativo en Educación Media Superior
Estancias de investigación
Estancia Posdoctoral (Solicitud 4500112)
Docente de la Escuela de Ingeniería y Negocios
Docente - Academia de Matemáticas
Docente
Logros y Experiencia
Contribuciones destacadas y habilidades técnicas
Logros destacados
- Estancia posdoctoral CONACYT (solicitud 4500112) con publicaciones en revistas indexadas de alto impacto como Computers and Industrial Engineering, Results in Engineering, Technologies y Procedia CIRP.
- Tres reconocimientos como Docente Sobresaliente en la Universidad Anáhuac Veracruz (2022-2023) y calificación de 9.40 en CONALEP 252 Orizaba (2025).
- Desarrollo de plataformas tecnológicas con simulación dinámica: monitorización de ríos de respuesta rápida y modelo aplicado en hornos recuperativos de SIVESA (Crown/Heineken México).
- Registro de propiedad intelectual de software para localización y asignación de centros de acopio y refugios (otorgada 2025).
- Participación en congresos internacionales en México y Francia (CIRP, MOSIM) y múltiples capítulos de libro publicados por Springer.
Experiencia docente
Curso actual: Cálculo (Diferencial, Integral, Multivariado, Vectorial) y Ecuaciones Diferenciales, Matemáticas Básicas para Ingeniería y Negocios, Álgebra Lineal y Temas Selectos de Matemáticas, Investigación de Operaciones I y II, Simulación (Dinámica de Sistemas), Física
Habilidades técnicas
Herramientas:
Áreas de interés:
Idiomas
Producción Científica
Publicaciones destacadas en 2025
Artículos científicos PRODUCTOS DESTACADOS
The Evaluation of Conceptual Design Through Dynamic Simulation: A Proposal Based on TRIZ and System Dynamics
Opinion Mining-Driven Classification Model for Early Autism Spectrum Disorders Identification Based on Standardized Assessments
Dynamic Inventive Problem Solving, an Approach Based on System Dynamics and TRIZ
Dynamic Simulation Model to Monitor Flow Growth Rivers in Rapid-Response Catchments Using Humanitarian Logistic Strategies
Recent Advances of Hybrid Nanogenerators for Sustainable Ocean Energy Harvesting: Performance, Applications, and Challenges
Desarrollos Tecnológicos
Software e innovaciones con IA
Plataforma Tecnológica de Monitorización de Ríos de Respuesta Rápida
Interfaz de simulación dinámica para monitorear el comportamiento de los ríos de respuesta rápida de la región de Orizaba, Veracruz. Permite realizar simulaciones para la toma de decisiones en situaciones de emergencia ante el crecimiento de ríos en temporada de lluvias, e incluye estrategias de logística humanitaria para distribución de medicamentos y alimentos. Se realizó monitorización física con sensores de velocidad y altura para validar el modelo.
Modelo de Simulación Dinámica en los Hornos Recuperativos de SIVESA
Modelo de simulación continua para monitorear las condiciones de operación de los hornos recuperativos de Sílices de Veracruz (actualmente Crown/Heineken México). Programado en el software Stella, permite simular el impacto entre variables del proceso cuando alguna operación cambia, sin experimentar en hornos físicos. Integrado a un razonador basado en casos (CBR) de la empresa.
Participación en Eventos
Congresos y difusión científica
Congresos y conferencias
5° Congreso Nacional de Investigación Interdisciplinaria
12th International Conference on Modelling, Optimization and Simulation - MOSIM 2018
28th CIRP Design Conference 2018
Coloquio de Investigación Multidisciplinaria