INVESTIGADOR POSDOCTORAL Dr. Andrés Morán Durán

Dr. Andrés Morán Durán

Investigador Posdoctoral

Posdoctorado Doctor en Ciencias de la Ingeniería

Doctor en Ciencias de la Ingeniería especializado en la aplicación de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para el diagnóstico y control de celdas de combustible. Su investigación ha contribuido significativamente al desarrollo de modelos predictivos mediante redes neuronales y algoritmos evolutivos como la Programación Genética, alcanzando precisiones superiores al 97% en la detección de fallas. Ingeniero Industrial por el Tecnológico Nacional de México, con Maestría en Administración de Empresas. Cuenta con amplia experiencia docente y como revisor en revistas indexadas (JCR). Maneja herramientas como Python, scikit-learn y Arduino. Nivel de inglés TOEFL iBT: 96 puntos.

Áreas de especialización:

Inteligencia Artificial Ciencia de Datos Celdas de Combustible Energías Renovables Economía Circular Diseño de Productos Sostenibles

Formación Académica

Trayectoria educativa y especialización

Grados académicos

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Tecnológico Nacional de México
Doctorado   •   Grado obtenido

Maestría en Administración de Empresas

Universidad del Valle de Orizaba
Maestría   •   Grado obtenido

Ingeniería Industrial

Tecnológico Nacional de México
Licenciatura   •   Grado obtenido

Certificaciones

IOP Peer Review Excellence

IOP Publishing
2026   •   Curso

Academy Peer Reviewer

Clarivate Analytics Limited
2019   •   Curso

Logros y Experiencia

Contribuciones destacadas y experiencia profesional

Logros destacados

  • Desarrollo de modelos predictivos con precisión superior al 97% en detección de fallas en celdas de combustible.
  • Implementación del sistema de gestión de mantenimiento con certificación ISO 9000, 14000 y OHSAS 18000.
  • Autor y revisor en revistas indexadas (JCR) con reconocimiento internacional.
  • Amplia experiencia docente en instituciones de prestigio nacional.

Experiencia docente

Proyectos tecnológicos y de servicio Protocolos de operación y mantenimiento Métodos y sistemas de trabajo Ingeniería económica Administración de la calidad Diseño y planeación de instalaciones

Habilidades técnicas

Análisis de Datos 100%
Metodología TRIZ 75%
Análisis Económico y Financiero 100%

Herramientas:

Python scikit-learn Arduino

Idiomas:

Inglés - Certificado TOEFL iBT: 96 puntos

Producción Científica

Publicaciones, capítulos y participación en congresos

Artículos científicos

PEM Fuel Cell Voltage Neural Control Based on Hydrogen Pressure Regulation

Processes (MDPI)   •   2019
Autor principal
ISSN: 2227-9717
DOI

Capítulos de libro

PEM Fuel Cell Voltage Neural Control Based on Hydrogen Pressure Regulation

MDPI   •   2020
Capítulo 12   •   Autor principal
ISBN: 978-3-03928-441-2
DOI

Congresos

VIII Congreso Multidisciplinario 2025

Categorización de los 3 grados de autismo mediante los algoritmos de clasificación SVM y NB
05/11/2025   •   México

Coloquio de Investigación Multidisciplinaria Journal CIM

Control de reactantes para celdas de combustible PEM alimentadas con bio-hidrógeno
01/10/2018   •   México

Divulgación Científica

Conferencias, talleres y actividades de difusión

Actividades de divulgación

Perspectivas del crecimiento del hidrógeno para el mercado energético

Tecnológico Nacional de México Cd. Victoria
Conferencia Magistral   •   13/10/2021

Liderazgo participativo para el desarrollo humano

Tecnológico Nacional de México Orizaba
Taller   •   25/10/2019

Bio-hidrógeno y celdas de combustible

Universidad del Golfo de México Norte
Conferencia   •   03/05/2019

Cálculo de producción y estimación de costos de operación usando simulación

Universidad del Valle de Orizaba
Coloquio   •   20/11/2015

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