DOCTORANDO Mtro. Aldo Carlos Ruiz Jurado

Mtro. Aldo Carlos Ruiz Jurado

Investigador - Doctorando

Doctorando Maestro en Ingeniería Administrativa

Ingeniero en Sistemas Computacionales con Maestría en Ingeniería Administrativa. Actualmente cursando el Doctorado en Ciencias de la Ingeniería en el TecNM campus Orizaba. Especialista en Inteligencia Artificial aplicada, análisis de datos, desarrollo de plataformas digitales y service design. Su investigación se centra en el análisis del burnout desde perspectivas de género y el desarrollo de herramientas tecnológicas para la recolección y análisis de datos con IA. Apasionado por las tecnologías de información y comprometido con la educación como herramienta de cambio social.

Researcher ID: LKN-7784-2024

Áreas de especialización:

Inteligencia Artificial Análisis de Datos Psicología y Salud Service Design Estadística Aplicada Desarrollo de Software

Formación Académica

Trayectoria educativa y desarrollo profesional

Grados académicos

Doctorando en Ciencias de la Ingeniería

Tecnológico Nacional de México - Campus Orizaba
Doctorado   •   En curso

Maestría en Ingeniería Administrativa

Tecnológico Nacional de México
Maestría   •   Grado obtenido

Ingeniería en Sistemas Computacionales

Tecnológico Nacional de México
Licenciatura   •   Grado obtenido

Estancias de investigación

Diagnóstico de competitividad organizacional

Tecnológico Nacional de México
Académica   •   2023-11-01 a 2024-01-12
Se aplicó un instrumento para diagnosticar la competitividad organizacional mediante un sistema programado en ambiente web mostrando los resultados de manera precoz y reduciendo el consumo de papel

Certificaciones

Cisco CCNA - Associate

Huawei, Academy   •   2012

Logros y Experiencia

Contribuciones destacadas y habilidades técnicas

Logros destacados

  • Desarrollo de plataformas digitales con IA generativa para análisis de burnout (ANALYTIQ SURVEYS).
  • Creación de sistema de planeación estratégica con inteligencia artificial (PLANEA).
  • Tres publicaciones destacadas en 2025 sobre burnout y análisis de datos con IA.
  • Aplicación exitosa de herramientas tecnológicas en diferentes contextos organizacionales.

Experiencia docente

Curso actual: E-commerce

2025-08-25 a 2025-11-14
Nivel: Licenciatura

Habilidades técnicas

Análisis de datos 90%
Planeación Estratégica 90%

Áreas de interés:

Análisis de datos aplicado a psicología y salud Estadística Service Design

Producción Científica

Publicaciones destacadas en 2025

Artículos científicos PRODUCTOS DESTACADOS 2025

Evaluación del burnout desde una perspectiva de género: Desarrollo de una plataforma digital con análisis estadístico e inteligencia artificial

Ciencia Nicolaita   •   2025
Autor
ISSN: 2007-7068
DOI

Rotación y burnout en la industria textil mexicana: Recolección digital de encuestas y análisis de datos

Medicina y Seguridad del Trabajo   •   2025
Autor
ISSN: 1989-7790
DOI

Análisis comparativo del burnout universitario según el área de estudio mediante estadística inferencial e IA generativa

Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica   •   2025
Autor
ISSN: 2007-9753
DOI

Desarrollos Tecnológicos

Software e innovaciones con IA

ANALYTIQ SURVEYS

Tipo: Software
Nivel de madurez: TRL 9 - Producto terminado
Periodo: 2024-05-06 a 2025-08-21

Recolección y análisis de datos con estadística descriptiva e inferencial, integrando análisis de IA generativa

Resultados: Publicaciones de artículos y congreso

PLANEA

Tipo: Software
Nivel de madurez: TRL 9 - Producto terminado
Periodo: 2024-03-14 a 2025-11-14

Planeación Estratégica Artificial: Plataforma que guía paso a paso a líderes para definir misión, visión y valores, realizar análisis estratégico y ejecutarlo con proyectos y KPIs, integrando técnicas de IA generativa

Resultados: Aplicado exitosamente en diferentes contextos organizacionales

Participación en Eventos

Congresos y difusión científica

Congresos y conferencias

Congreso Internacional de Tecnología y Ciencia Aplicada

Plataforma impulsada por inteligencia artificial para el análisis del burnout en educación superior: Un estudio de caso por área académica
23/05/2025   •   México

¿Interesado en colaborar?

Abierto a proyectos de investigación en IA, análisis de datos y desarrollo de software